内容概括
香港政府统计处于2026年6月9日发布2024/25住户开支统计调查主要结果。该调查每五年进行一次,覆盖2024年10月至2025年9月,通过支出日记方式收集香港住户消费模式数据,用于更新消费物价指数开支权数。报告现已可在统计处网站浏览下载,对了解香港消费结构变化具有参考价值。

调查概况与数据用途
香港政府统计处每五年进行一次住户开支统计调查,旨在收集香港住户开支模式的最新资料。2024/25年度调查已于近期完成,主要结果于2026年6月9日发布。调查参考期为2024年10月至2025年9月,为期一年,划分为26个双周循环,每个被抽选住户只参与其中一个循环。
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调查结果的核心用途是更新消费物价指数的开支权数,同时可用于研究香港住户的消费行为。问卷主要采用开支日记形式,每位住户成员需记录每日开支,并提供定期付款及非经常性购买支出的资料。调查前于2024年5月至7月进行了预测试,以检验调查设计、工作流程及运作各方面。
调查方法与数据保密
调查采用科学设计的抽样方案选取居住单位样本。每个调查循环开始前约三周,统计处向被抽选居住单位发出通知信,邀请住户参与调查。调查依据《普查及统计条例》(第316章)第IIIA部进行,确保数据收集具有法定基础。
调查中收集的个别人士及住户资料严格保密,不会向任何未获授权方(包括政府部门)披露。有关数据仅用于编制综合统计数字,无法从中识别个别住户的具体情况。这一保密安排保障了受访者的隐私权益,也有助于提高调查的回应质量。
报告获取与查询渠道
《2024/25住户开支统计调查报告》现已在政府统计处网站提供浏览和下载,网址为https://www.censtatd.gov.hk/en/EIndexbySubject.html?pcode=B1060003&scode=290。如需更多住户开支统计数据,可访问https://www.censtatd.gov.hk/en/scode290.html。
如对调查结果有查询,可联系统计处价格研究及分析科(二),电话3903 7384,或电邮至hes@censtatd.gov.hk。对于关注香港消费市场变化的外贸从业者而言,该报告提供了香港住户消费结构的最新官方数据,可作为评估香港市场需求和消费趋势的参考依据。
| 项目 | 数值 | 说明 |
|---|---|---|
| 调查名称 | 2024/25住户开支统计调查 | 香港政府统计处每五年进行一次的官方调查 |
| 调查参考期 | 2024年10月至2025年9月 | 为期一年,划分为26个双周循环 |
| 主要结果发布日期 | 2026年6月9日 | 报告已在政府统计处网站提供浏览和下载 |
| 核心用途 | 更新消费物价指数开支权数 | 同时可用于研究香港住户消费行为 |
| 数据收集方式 | 开支日记 | 住户成员记录每日开支,并提供定期付款及非经常性购买支出资料 |
| 预测试时间 | 2024年5月至7月 | 检验调查设计、工作流程及运作各方面 |
数据来源:香港政府统计处2026年6月9日发布的《2024/25住户开支统计调查报告》。调查依据《普查及统计条例》(第316章)第IIIA部进行,收集的个别人士及住户资料严格保密,仅用于编制综合统计数字。
常见问题
2024/25住户开支统计调查的主要用途是什么?
该调查的主要用途是更新消费物价指数的开支权数,以反映香港住户最新的消费模式。同时,调查数据也可用于研究香港住户的消费行为,为分析消费结构变化提供官方依据。
住户如何参与这项统计调查?
被抽选的居住单位会在每个调查循环开始前约三周收到统计处发出的通知信,邀请住户参与。每位住户成员需以开支日记形式记录每日开支,并提供定期付款及非经常性购买支出的资料。
调查中收集的个人资料会如何处理?
调查收集的个别人士及住户资料严格保密,不会向任何未获授权方(包括政府部门)披露。有关数据仅用于编制综合统计数字,无法从中识别个别住户的具体情况,以保障受访者隐私。
业务问题思考
业务问题1:这份报告对外贸企业评估香港市场需求有什么参考价值?
编辑建议:报告提供香港住户消费结构的最新官方数据,外贸企业可据此分析各类消费品在住户开支中的权重变化,从而判断香港市场对不同商品的需求趋势,为产品定位和出口策略调整提供数据支持。
业务问题2:外贸从业者如何获取这份报告的详细数据?
编辑建议:外贸从业者可访问政府统计处网站的报告页面(https://www.censtatd.gov.hk/en/EIndexbySubject.html?pcode=B1060003&scode=290)浏览和下载报告,或通过电话3903 7384、电邮hes@censtatd.gov.hk联系价格研究及分析科(二)查询。
业务问题3:调查采用开支日记方式对外贸企业分析消费行为有何意义?
编辑建议:开支日记方式记录了住户每日实际支出,包括定期付款和非经常性购买,能更真实地反映消费频率和结构。外贸企业可借助这类细颗粒度数据识别高频消费品类和潜在增长点,避免仅依赖宏观总量数据造成的误判。